(04.02.2021, 14:50)Bucketeer schrieb: die Inzidenz bezieht sich nicht auf die Anzahl der Tests sondern auf die Gesamtbevölkerung. Bei Deinem Beispiel mit 99%, ergäben 1 Mio. Tests und eine Bevölkerung von 80 Mio eine Inzidenz von 12,5 pro 100000 EW verursacht durch falsch positive Tests.
Im September ging man von einer Spezifität von 99,99% aus:
https://correctiv.org/faktencheck/hinter...lten-sind/
Danke, das war hilfreich. Meine Vorstellung hätte nur dann gestimmt, wenn 100% der betreffenden Bevölkerung getestet würde.
Man kann also sagen, je höher die Testabdeckung, desto höher die Fehlerquote beim Inzidenzwert.
Allerdings finde ich es schon sehr befremdlich, dass die Anzahl der Tests nicht in den Zahlenwert eingeht, der unser tägliches Leben bestimmt, obwohl wohl klar ist, dass ich mit der doppelten Zahl an Tests auch die doppelte Anzahl von Infizierten finde.