Historische Spreads für einen Backtest? Wo bekommt man Daten?

Danke für den Hinweis mit Tableau, sieht auf den ersten Blick interessant aus. Und 70$ / annum ist ja eigentlich geschenkt, wenn man sich ernsthaft damit befassen will. Ich behaupte mal, wer diesen kleinen € nicht übrig hat, hat wohl nicht die Absicht, sich ernsthaft oder gar beruflich mit Trading zu befassen.

Auch mit R kann man ja schon sehr gute Diagramme machen, ist halt nur mühsam, sich soweit einzuarbeiten, dass man dann alle Diagramm-Spezifikationen hat, die man haben will. Denke mal, wenn man immer das gleiche oder ähnliche Diagramme, nur mit anderen Daten gefüllt, haben will, lohnt es sich, die Zeit in die Erarbeitung einer Diagramm-Vorlage zu investieren.

Einfacher wird es womöglich, bereits auf bestehende Vorlagen zurückzugreifen:

https://www.amazon.de/Datendesign-mit-R-...457&sr=8-1

Weiß nicht, ob Du Dich mal mit Diagrammen in R befasst hast? Mich würde interessieren, ob Tableau bei Diagrammen "nur" anwendungsfreundlicher ist als R, oder auch "bessere" Diagramme oder mehr Möglichkeiten liefert?

R ist eine interpretierte Programmiersprache wie Python eine. Das ist Turing Complete und du kannst im Prinzip alles damit bauen, was man mit einem Computer machen kann.

R ist unter Statistikern sehr beliebt(insbesondere Biologie, Medizin, Versicherungen,Ökonomen). Der Vorteil von R und Python ist: es gibt eine Unmenge an vorimplementierten packages. Die packages sind nicht von gleicher Qualität, aber wenn man sich ne Weile damit beschäftigt, kriegst du ein Gefühl dafür was gut getestet ist und viel benützt wird. 
https://cran.r-project.org/web/packages/..._name.html

Ich bin vor geraumer Zeit auf Python umgestiegen und rufe R packages bei bedarf direkt aus python auf.

Zu den Bildern. In Python und R gibt es Schnittstellen zu den üblichen Graphik libraries...und mehr. Du kannst alles und viel viel mehr inR oder Python abbilden, asl du das jemals mit Tableau können wirst.
https://matplotlib.org/gallery/index.html
http://www.gnuplot.info/
https://demo.bokeh.org/
https://dash-gallery.plotly.host/Portal/
https://seaborn.pydata.org/

Es gibt viele Reports moit einfachen und komplexeren Graphiken die ich nicht in Tableau mache. Mit Tableau kann man viel schnell machen...aber es stößt auch schnell an Grenzen.

Wichtige libraries für mich
Python:
https://www.scipy.org/
https://numpy.org/
https://pandas.pydata.org/ (Wes McKinney..ehemaliger 2Sigma Quant)
https://scikit-learn.org/stable/
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf
http://docs.pyro.ai/en/stable/
https://www.statsmodels.org/stable/index.html
https://www.quantopian.com/docs/api-reference/overview
https://dask.org/ (wenn es mak größer wird)
https://spark.apache.org/docs/latest/api...index.html (verwende hier emeist scala, aber geht auch mit python).
https://pypi.org/project/rpy2/
https://scrapy.org/ (for obvious reasons)
https://www.sqlalchemy.org/


Ich führe hier so wichtig packages für die software Entwicklung wie https://pypi.org/project/requests/ nicht auf),



Was ich früher so gemacht habe:
https://www.trading-stocks.de/post-2073.html#pid2073

HTH