Und weiter gehts. Der Prop Shop/Market Maker JaneStreet Capital (https://www.janestreet.com/) hat eine Kaggle Competition ausgerichtet (https://www.kaggle.com/competitions/jane...n/overview)
Auf Kaggle sind Machine Learning Wettbewerbe. Eine Firma oder eine Institution (Nasa, Universitäten...) stellen einen Datensatz und präsentieren ein Machine Lerning Problem. Da gibt es Fraud Detection von Kreditkartenbetreibern, Krebsdiagnose auf der Basis von Scans, Positionsbestimmung auf Basisi von Mobilen Sensordaten etc. Teilweise interessante Probleme. Jeder kann Prognosen bereitstellen. Am Schluss werden die Prognosen ausgewertet und es gibt einen Gewinner.
Aus Sicht eines Praktikers sind diese Wettbewerbe nicht ganz unumstritten. Ich habe da aber trotzdem viel bei solchen competitions von der community gelernt. Auch wenn ich nicht immer eine Lösung eingereicht habe.
Janestreet hat auch ein competition gemacht.
https://www.kaggle.com/competitions/jane...n/overview
Ein Datenset mit anonymisieten Features aus ihrer Datenbank bereitgestellt. So ähnlich wie numearai das macht (https://numer.ai/). Und ein API geschrieben, gegen die die Modelle laufen mussten. So hat JaneStreet sichergestellt, das wirklich "out of sample" getestet wurde (häufig haben kaggle competitions ein "label leakage" Problem und es gewinnt der, der es schafft das zu hacken).
Ich hab da nicht mitgemacht.
Aber einfache Beobachtung: wenn ihr das Datenset runterladet und ein einfaches, nicht lineares Modell trainiert (Catboost oder sowas), dann habt ihr schon was mit nem Score über 2500. Gegeben der Score Funktion (https://www.kaggle.com/competitions/jane...evaluation) seit ihr also schon profitabel
. Hättet ihr also die features von Jane Street, könntet ihr schon Geld ordentlich verdienen 
Janestreet will natürlich kein Modell lernen. Die wollen Leute einstellen. Der Gewinner wurde auch gleich eingestellt (hier seine Lösung:_ https://www.kaggle.com/code/gogo827jz/ja...d=73762661 https://www.kaggle.com/competitions/jane...ion/224348).
Nochmals: bevro jetzt hier jemand losrennt und versucht Daten in den Code zu pumpen: das tut nur wenn ihr die features habt!!! Da liegt der eigentliche Edge!
Die Features sind quasi anonymisiert. Wir wissen also nicht um welche Wertpapiere und Transformationen es sich handelt.
Auf Kaggle sind Machine Learning Wettbewerbe. Eine Firma oder eine Institution (Nasa, Universitäten...) stellen einen Datensatz und präsentieren ein Machine Lerning Problem. Da gibt es Fraud Detection von Kreditkartenbetreibern, Krebsdiagnose auf der Basis von Scans, Positionsbestimmung auf Basisi von Mobilen Sensordaten etc. Teilweise interessante Probleme. Jeder kann Prognosen bereitstellen. Am Schluss werden die Prognosen ausgewertet und es gibt einen Gewinner.
Aus Sicht eines Praktikers sind diese Wettbewerbe nicht ganz unumstritten. Ich habe da aber trotzdem viel bei solchen competitions von der community gelernt. Auch wenn ich nicht immer eine Lösung eingereicht habe.
Janestreet hat auch ein competition gemacht.
https://www.kaggle.com/competitions/jane...n/overview
Ein Datenset mit anonymisieten Features aus ihrer Datenbank bereitgestellt. So ähnlich wie numearai das macht (https://numer.ai/). Und ein API geschrieben, gegen die die Modelle laufen mussten. So hat JaneStreet sichergestellt, das wirklich "out of sample" getestet wurde (häufig haben kaggle competitions ein "label leakage" Problem und es gewinnt der, der es schafft das zu hacken).
Ich hab da nicht mitgemacht.
Aber einfache Beobachtung: wenn ihr das Datenset runterladet und ein einfaches, nicht lineares Modell trainiert (Catboost oder sowas), dann habt ihr schon was mit nem Score über 2500. Gegeben der Score Funktion (https://www.kaggle.com/competitions/jane...evaluation) seit ihr also schon profitabel
. Hättet ihr also die features von Jane Street, könntet ihr schon Geld ordentlich verdienen Janestreet will natürlich kein Modell lernen. Die wollen Leute einstellen. Der Gewinner wurde auch gleich eingestellt (hier seine Lösung:_ https://www.kaggle.com/code/gogo827jz/ja...d=73762661 https://www.kaggle.com/competitions/jane...ion/224348).
Nochmals: bevro jetzt hier jemand losrennt und versucht Daten in den Code zu pumpen: das tut nur wenn ihr die features habt!!! Da liegt der eigentliche Edge!
Die Features sind quasi anonymisiert. Wir wissen also nicht um welche Wertpapiere und Transformationen es sich handelt.
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Forum-Besserwisser und Wissenschafts-Faschist
