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(10.01.2023, 20:28)Bucketeer schrieb: [ -> ]Kenn mich mit Scraping nicht aus, aber ich bekomme auf finanzen.net den 403 Fehler beim Zugriff mit wget auch. Versuch es doch mal auf den Seiten der Börse Stuttgart...da kriege ich keinen 403 Fehler.

Danke für den Hinweis. Schöne Seiten aber leider stehen die Kurse nicht in den Seiten, sondern werden im Bowser erzeugt. Können leider nicht  von mir ausgelesen werden.
(11.01.2023, 01:39)EMEUV schrieb: [ -> ]Danke für den Hinweis.
Es geht nicht um die paar Kurse, sondern, wie bekomme ich die gewünschten Kurse in meine Datenbank, damit ich einfachen Zugriff habe.

Wenn Du über IB handelst, kannst Du über deren API die Kurse ganz einfach abgreifen. Das ist viel "schöner" als sich irgendwas von Websiten zu parsen.


Börse Stuttgart ist aber "aus lesbar". https://www.boerse-stuttgart.de/de-de/pr...716460-sap
Wenn ich mir dort den Seitenquelltext anzeigen lasse, sehe ich dort die BID und ASK Kurse.
Mit Java könnte ich das ohne Probleme auslesen. Wie hast Du denn die andere Website ausgelesen?
(11.01.2023, 09:59)FabiC2 schrieb: [ -> ]...Wie hast Du denn die andere Website ausgelesen?

Mit einem PHP-Script.

Habe jetzt den Datenlieferant gewechselt. Natürlich verwendet der andere Symbole.

"Frankfurter Sparkasse, Anstalt des öffentlichen Rechts - S-Investor"
....basierend auf excel vba wird eine ganze Webseiten-Tabelle eingelesen (meistDAX40,MDAX,etc) und in eine excel Tabelle geschrieben. Von da aus verteilet eine script die Kursdaten wo benötigt.
Trigger reading einstellbar.

Mit Python script intraday Daten als file zur Weiterverwendung

Mit Python script von IB-TWS RT Daten -"-

Ist für Dich was drunter, bitte melden
@EMEUV

als backup Lösung für free RT via excel fand ich folgende Info dazu:

https://www.wertpapier-forum.de/topic/60...n/page/29/

alternativ gibt es die Möglichkeit über zB python 5 Minuten Ticker zu verwenden und zb. kontinuierlich einem csv file anzuhängen( z.B. als log,..)
save file:
... df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

Beispiel:
import yfinance as yf

tickers = ["^GSPC"]
prices = yf.download(tickers, start="2023-01-12", end="2023-01-13",interval="5m")

output screen oder wie save file oben dargestellt:
Open High Low Close Adj Close Volume
Datetime
2023-01-12 09:30:00-05:00 3977.570068 3981.780029 3964.219971 3964.629883 3964.629883 0
2023-01-12 09:35:00-05:00 3964.250000 3967.449951 3959.419922 3964.250000 3964.250000 42781419
2023-01-12 09:40:00-05:00 3964.100098 3965.270020 3947.120117 3947.120117 3947.120117 44980258
Schon witzig, wenn einer, der schaufelt, die Schaufel nicht bezahlen will...🥴
(14.01.2023, 14:16)gelbfuss schrieb: [ -> ]Schon witzig, wenn einer, der schaufelt, die Schaufel nicht bezahlen will...🥴

Schaufel bezahlen ist richtig, doch nicht fürs Lesen des Preisschildes.
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